SALA 2026: La propuesta de una IA situada desde América Latina

El Summit of AI in Latinoamerica (SALA) 2026, celebrado en Quito entre el 9 y 12 de marzo, reunió a expertos regionales para debatir el futuro de la inteligencia artificial en América Latina. El encuentro puso el foco en desarrollar una IA más situada y relevante para los contextos latinoamericanos.

IA centrada en las personas

Luciana Benotti, de Fundación Vía Libre, presentó una propuesta para construir sistemas de IA más justos y relevantes. Su enfoque plantea mejorar la evaluación de sistemas no solo por rendimiento, sino también por calibración de confianza y comprensión de errores. Un punto clave fue la necesidad de desarrollar benchmarks regionales que reflejen los contextos culturales y lingüísticos de América Latina.

"Los modelos actuales se entrenan principalmente con datos del Norte Global, limitando su capacidad para comprender nuestras realidades", explicó Benotti.

Estrategia local, impacto regional

En el panel sobre modelos fundacionales sudamericanos, se debatió si el principal desafío regional es la falta de modelos o la carencia de datos de calidad. Desde Vía Libre proponen una estrategia de "impacto local y esfuerzo distribuido": comenzar trabajando con gobiernos locales y municipales.

"En IA se tiende a pensar todo a gran escala, pero si uno quiere hacer un impacto real, es clave empezar por lo local", destacó Benotti. La propuesta sugiere desarrollar experiencias piloto que respondan a necesidades concretas locales, para luego adaptarlas y replicarlas en otros contextos.

Red distribuida regional

La visión a futuro contempla articular estas experiencias locales en una red distribuida que permita compartir recursos, conocimientos y aprendizajes entre regiones. Esta aproximación busca fortalecer el desarrollo de IA desde y para América Latina, partiendo del diálogo con realidades locales específicas.

Fuente original: Vía Libre

Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.