Madurez digital en salud: el desafío va más allá de la tecnología
Ejecutivo de Unimed analiza los obstáculos para la transformación digital sanitaria en Brasil, destacando la interoperabilidad como clave.
La transformación digital en salud ya no es una tendencia, sino un imperativo estratégico. Sin embargo, su avance ocurre de forma desigual entre instituciones, reflejando desafíos estructurales que trascienden la mera adopción tecnológica.
En el podcast Biotech and Health de MIT Technology Review Brasil, Omar Taha, curador del consejo en la Facultad Unimed, analizó el estado actual de la madurez digital en el sector sanitario brasileño. Con más de tres décadas de experiencia en el sistema Unimed, Taha describe un panorama heterogéneo donde diferentes unidades conviven con niveles distintos de capacidad tecnológica.
Según el ejecutivo, el principal obstáculo no reside en las herramientas tecnológicas, sino en la integración entre sistemas. La interoperabilidad sigue siendo uno de los mayores desafíos del sector, especialmente en un ecosistema fragmentado con múltiples modelos operativos y escasa comunicación entre instituciones.
En este contexto, la gobernanza de datos emerge como elemento central. La capacidad de estructurar, estandarizar e integrar información es fundamental para el uso eficiente de tecnologías como la inteligencia artificial. Sin datos organizados y consistentes, el potencial de estas herramientas se desaprovecha o puede generar decisiones erróneas.
Taha también enfatiza que tecnología y humanización no son fuerzas opuestas. Al automatizar tareas operativas, las soluciones digitales pueden ampliar el tiempo de atención al paciente y personalizar el cuidado. Para él, el futuro de la salud pasa por un modelo donde el paciente asume mayor protagonismo, con profesionales actuando como consultores especializados.
La experiencia brasileña ilustra desafíos comunes en América Latina: sistemas fragmentados, falta de interoperabilidad y necesidad de marcos regulatorios que faciliten la integración digital sin comprometer la calidad asistencial.
Fuente original: MIT Technology Review Brasil
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.