Proyecto de ley SECURE Data Act debilitaría protecciones de privacidad
Republicanos proponen ley federal que eliminaría cientos de protecciones estatales existentes sin garantizar derechos básicos de los usuarios.
La propuesta federal estadounidense SECURE Data Act, presentada por republicanos de la Cámara de Representantes, representa un retroceso significativo en la protección de datos personales que podría tener repercusiones globales.
El proyecto presenta serias deficiencias estructurales. No permite que los consumidores demanden a las empresas por violaciones (derecho de acción privada), otorga 45 días a las compañías para "corregir" violaciones sin penalidades, y establece defaults que requieren que los usuarios opten por salir manualmente del rastreo invasivo.
La preempción federal eliminaría protecciones existentes. La Sección 15 anularía las 21 leyes estatales de privacidad ya vigentes, incluyendo regulaciones de California que requieren cumplir con señales automáticas de opt-out. También podría eliminar las 50 leyes estatales sobre brechas de datos y protecciones constitucionales de privacidad.
Definiciones problemáticas crean vacíos legales. El proyecto excluye a contratistas gubernamentales, define "venta" de manera muy restrictiva, y permite el procesamiento de datos biométricos generados desde fotos o videos. Crucialmente, no prohíbe la publicidad comportamental online ni establece verdaderas limitaciones de minimización de datos.
Relevancia para América Latina: Esta propuesta contrasta marcadamente con el enfoque regulatorio latinoamericano, donde países como Brasil, Chile y Colombia han fortalecido progresivamente sus marcos de protección de datos. El debate estadounidense podría influir en futuras negociaciones comerciales digitales con la región.
La Electronic Frontier Foundation advierte que el proyecto beneficiaría principalmente a las grandes tecnológicas al eliminar regulaciones más estrictas sin ofrecer protecciones federales robustas. El timing es especialmente preocupante dado el creciente uso de datos personales para entrenar sistemas de IA.
Fuente original: Electronic Frontier Foundation
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.