Nuevo reporte plantea 12 preguntas clave para IA en el Sur Global
Documento colaborativo identifica desafíos de investigación para garantizar desarrollo equitativo de IA en países del Sur durante próxima década.
Un nuevo reporte titulado "IA para el Sur Global: 12 preguntas críticas de investigación para la próxima década" propone una agenda estratégica para orientar la investigación en inteligencia artificial desde y para los países del Sur Global durante los próximos diez años.
El documento surge del trabajo colaborativo realizado en el encuentro AI4GS (IA para el Sur Global), celebrado en diciembre de 2025 en Abu Dhabi, y fue posteriormente presentado en el India AI Impact Summit 2026. El reporte identifica doce desafíos críticos de investigación orientados a garantizar que el desarrollo de la IA tenga un impacto equitativo y positivo para todas las personas.
El informe parte de una premisa fundamental: aunque la IA ha avanzado aceleradamente, sus beneficios siguen distribuyéndose de forma desigual. La producción de conocimiento y desarrollo tecnológico continúan concentrados en el Norte Global, reforzando asimetrías estructurales existentes.
Frente a este escenario, el documento argumenta que una IA verdaderamente inclusiva solo puede construirse con participación activa de expertos locales, comunidades y usuarios a lo largo de todo el ciclo de vida de los sistemas, desde la definición de problemas hasta la evaluación de modelos.
El reporte también analiza cómo estas prioridades de investigación dialogan con políticas públicas, esquemas de financiamiento y estrategias de inversión en ciencia y tecnología. Para América Latina, este documento representa una oportunidad de alinear agendas de investigación regional con perspectivas del Sur Global, potencialmente influyendo en las políticas públicas de IA que varios países latinoamericanos están desarrollando.
La Fundación Vía Libre participó del encuentro a través de Luciana Benotti, directora del equipo de IA, quien contribuyó al debate sobre metodologías responsables de recolección y uso de datos en la sesión dedicada a garantizar la obtención ética de datos.
Fuente original: Vía Libre
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.