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DeepSeek V4 supera en eficiencia a ChatGPT con arquitectura china

La empresa china lanza dos modelos que rivalizan con GPT en programación usando solo el 27% de recursos computacionales de versiones anteriores.

Hipertextual25 de abril de 20263 min de lectura· Generado con IA

DeepSeek, la empresa china de inteligencia artificial, presentó su familia de modelos V4 que desafía nuevamente a los gigantes occidentales como OpenAI y Google con una propuesta centrada en la eficiencia computacional.

La nueva generación incluye dos modelos con arquitectura Mixture-of-Experts (MoE): DeepSeek-V4-Pro con 1,6 billones de parámetros y DeepSeek-V4-Flash con 284.000 millones. Lo notable es que solo activan una fracción de estos parámetros por consulta (49.000 y 13.000 millones respectivamente), lo que reduce significativamente los recursos necesarios.

Rendimiento competitivo

Según pruebas internas, DeepSeek-V4-Pro alcanza el puesto 23 entre programadores humanos en Codeforces y es el primer modelo abierto que iguala a GPT-4 en programación competitiva. Aunque aún queda por detrás de Gemini-3.1-Pro y GPT-4 en algunas tareas de conocimiento general, supera a Gemini en recuperación de información con contextos largos.

Innovación en eficiencia

La clave del éxito radica en su arquitectura híbrida que combina "atención dispersa comprimida" y "atención altamente comprimida". Esto permite que V4-Pro requiera solo el 27% de las operaciones computacionales de su predecesor y ocupe apenas el 10% del caché KV.

Implicaciones geopolíticas

El avance de DeepSeek mantiene viva la competencia tecnológica entre China y Occidente en IA. Para América Latina, esto representa una alternativa más accesible y eficiente que podría democratizar el acceso a modelos avanzados, especialmente considerando las limitaciones de infraestructura computacional en la región.

Los modelos mantienen el esquema de código abierto, disponibles en Hugging Face, y pueden probarse través de su plataforma web y aplicaciones móviles.

Fuente original: Hipertextual

Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.

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