Trabajadores informales entrenan robots humanoides desde casa

Una nueva economía de trabajos remotos está emergiendo en países en desarrollo, donde miles de personas graban videos de sí mismas realizando tareas domésticas para entrenar robots humanoides de empresas como Tesla, Figure AI y Agility Robotics.

Zeus, un estudiante de medicina en Nigeria, gana 15 dólares por hora grabándose mientras plancha ropa en su apartamento. La empresa estadounidense Micro1 ha contratado trabajadores en más de 50 países, incluyendo India, Nigeria y Argentina, donde jóvenes familiarizados con tecnología buscan empleos bien remunerados según estándares locales.

La demanda surge del cambio de paradigma en robótica: así como los modelos de lenguaje aprendieron procesando texto de internet, los robots humanoides pueden aprender interactuando con el mundo mediante enormes volúmenes de datos de movimiento del mundo real. Los inversores han destinado más de 6 mil millones de dólares a robots humanoides en 2025.

Sin embargo, el trabajo presenta desafíos únicos. Los trabajadores deben mantener sus manos visibles, moverse a velocidad natural y crear variedad de "contenido de tareas domésticas" en espacios pequeños. Zeus encuentra tedioso pasar horas planchando, mientras que otros luchan por generar contenido diverso en sus hogares.

Las preocupaciones por privacidad son significativas. Aunque se prohíbe mostrar rostros, los videos capturan aspectos íntimos: interiores de casas, pertenencias y rutinas. Los trabajadores desconocen exactamente cómo se utilizan, almacenan o comparten sus datos con terceros, incluidas las empresas de robótica clientes.

Para trabajadores con familias, mantener la privacidad es una negociación constante. Algunos deben apartar a sus hijos del encuadre o evitar grabar vecinos.

Esta tendencia ilustra cómo la economía de gigs se expande hacia nuevos territorios, aprovechando diferencias salariales globales mientras plantea interrogantes sobre consentimiento informado, privacidad y el futuro del trabajo en la era de la automatización robótica.

Fuente original: MIT Technology Review Brasil

Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.