OpenAI apuesta todo a crear un investigador científico totalmente autónomo
La empresa planea lanzar un 'interno de investigación' autónomo para septiembre y un sistema multi-agente completo para 2028.
OpenAI ha definido un nuevo objetivo central para los próximos años: desarrollar lo que denomina un "investigador de IA", un sistema completamente automatizado basado en agentes capaz de abordar problemas complejos de forma independiente.
Según Jakub Pachocki, director científico de OpenAI, la empresa planea crear un "interno de investigación de IA autónomo" para septiembre de 2025, que podrá manejar problemas de investigación específicos sin supervisión humana. Este será el precursor de un sistema multi-agente más complejo programado para 2028.
El proyecto se basa en el éxito de Codex, la aplicación basada en agentes lanzada en enero que puede generar código dinámicamente y realizar tareas complejas. Según OpenAI, la mayoría de su personal técnico ya utiliza Codex en su trabajo diario, demostrando la viabilidad del concepto.
"Creo que nos acercamos al punto donde tendremos modelos capaces de trabajar indefinidamente de manera coherente, como las personas", explica Pachocki. El objetivo es crear sistemas que puedan trabajar durante días sin intervención humana, delegando tareas que normalmente requieren semanas de trabajo.
La estrategia combina múltiples líneas de investigación: modelos de razonamiento, sistemas de agentes e interpretabilidad. Los investigadores han entrenado estos sistemas con problemas complejos de matemáticas y programación para que aprendan a manejar grandes volúmenes de texto y dividir problemas en subtareas manejables.
Pachocki señala que GPT-5 ya ha demostrado capacidades prometedoras, resolviendo problemas matemáticos sin solución previa y avanzando en desafíos de biología, química y física que típicamente requieren semanas de trabajo doctoral.
Para América Latina, esta tecnología podría democratizar el acceso a capacidades de investigación avanzada, permitiendo a instituciones académicas y empresas regionales competir en problemas científicos complejos sin requerir grandes equipos especializados. Sin embargo, también plantea interrogantes sobre el futuro del trabajo científico y la dependencia tecnológica.
Fuente original: MIT Technology Review
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.