IA en salud: se implementa rápido pero no se evalúa su impacto real
Hospitales adoptan masivamente herramientas de IA sin medir si realmente mejoran los resultados de salud de los pacientes.
La inteligencia artificial ya es omnipresente en hospitales: médicos usan asistentes de IA para tomar notas, algoritmos analizan historiales clínicos para identificar pacientes en riesgo, y sistemas automatizan la interpretación de radiografías. Aunque estudios sugieren que estas herramientas son precisas, surge una pregunta fundamental: ¿realmente mejoran la salud de los pacientes?
Según Jenna Wiens de la Universidad de Michigan y Anna Goldenberg de la Universidad de Toronto, publicando en Nature Medicine, la respuesta es incierta. Wiens observa que mientras en la primera década de su carrera debía convencer a clínicos sobre la IA, ahora "una chave se giró" y los profesionales adoptan estas tecnologías rápidamente, pero sin evaluaciones rigurosas.
Los asistentes de IA que transcriben consultas médicas ejemplifican este problema. Aunque los profesionales están "radiantes" con estas herramientas que reducen el trabajo burocrático y permiten más atención al paciente, no se ha estudiado cómo afectan las decisiones clínicas reales.
Un estudio de enero 2025 reveló que 65% de hospitales estadounidenses usan herramientas de pronóstico con IA, pero solo dos tercios evalúan su precisión y menos aún su sesgo algorítmico. Esta brecha entre adopción y evaluación genera preocupaciones sobre consecuencias imprevistas.
¿Podría la IA cambiar cómo los médicos procesan información del paciente? ¿Afectará la formación de futuros médicos? Estas preguntas son cruciales cuando una herramienta "precisa" no garantiza mejores resultados si los profesionales no confían en ella o la malinterpretan.
Para América Latina, donde los sistemas de salud enfrentan recursos limitados y brechas de acceso, esta reflexión es especialmente relevante. Antes de invertir en tecnologías costosas, la región necesita evidencia sólida de que la IA realmente beneficia a los pacientes, no solo optimiza procesos administrativos.
Fuente original: MIT Technology Review Brasil
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.