Google Gemini permite restaurar fotografías antiguas con IA generativa
La nueva función Nano Banana 2 de Google permite restaurar, colorear y mejorar fotos antiguas usando comandos de texto en español.
Google ha integrado en su asistente de IA Gemini una nueva capacidad llamada Nano Banana 2 que permite restaurar fotografías antiguas y dañadas mediante comandos de texto simples. Esta herramienta representa un avance significativo en la democratización del retoque fotográfico profesional.
Capacidades avanzadas de edición
A diferencia de los primeros modelos de IA generativa que solo podían crear imágenes desde cero, Nano Banana 2 puede trabajar con fotografías existentes y realizar modificaciones específicas sin alterar el resto de la imagen. Esto incluye eliminar manchas, arañazos y desperfectos, aplicar color a imágenes en blanco y negro, mejorar la nitidez y aumentar la resolución hasta 4K.
Proceso de restauración
Para utilizar esta función, los usuarios deben acceder a Gemini, seleccionar "Crear imagen" en herramientas, subir la fotografía a restaurar y escribir un prompt detallado. Google recomienda usar el "Thinking model" en lugar del modo rápido para obtener resultados más profesionales.
La clave del éxito radica en prompts específicos que detallen exactamente qué correcciones aplicar: desde eliminar desperfectos físicos hasta ajustar la exposición, aplicar color histórico apropiado o escalar la resolución manteniendo las texturas naturales.
Implicaciones tecnológicas
Esta tecnología democratiza el acceso a herramientas de restauración fotográfica que tradicionalmente requerían software especializado y conocimientos técnicos avanzados. Para América Latina, donde muchas familias conservan fotografías históricas en papel que han sufrido deterioro por el clima tropical, esta herramienta puede facilitar la preservación del patrimonio visual familiar y comunitario.
La integración de capacidades de edición avanzada en asistentes de IA mainstream marca un paso importante hacia la accesibilidad de tecnologías creativas, aunque también plantea interrogantes sobre el futuro de los servicios profesionales de restauración fotográfica.
Fuente original: Hipertextual
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.