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Cortes alemanas confirman: excepción de minería de datos aplica a IA

Dos fallos alemanes establecen que la excepción europea de minería de texto y datos sí aplica al entrenamiento de IA, pese a resultados distintos.

TechnoLlama5 de marzo de 20268 min de lectura· Generado con IA

Dos decisiones judiciales alemanas han confirmado que la excepción de minería de texto y datos (TDM) de la Directiva de Mercado Único Digital de la UE aplica al entrenamiento de inteligencia artificial, aunque llegaron a resultados opuestos.

En el caso LAION, el tribunal de Hamburgo favoreció a la organización sin fines de lucro que creó un dataset para entrenar IA, mientras que en GEMA v OpenAI, el tribunal de Múnich falló contra la empresa estadounidense. Sin embargo, ambos tribunales coincidieron en que la excepción TDM del Artículo 4 de la directiva europea sí cubre el entrenamiento de modelos de IA.

El argumento de que los legisladores europeos "no contemplaron" la IA generativa al crear la excepción entre 2016-2019 resulta históricamente inexacto. La Comisión Europea ya hablaba explícitamente de "liberar el potencial de la inteligencia artificial" en sus documentos explicativos de 2018, y el Parlamento Europeo declaró que las provisiones TDM fueron introducidas para "contribuir al desarrollo de analítica de datos e inteligencia artificial".

La definición legal es clara: minería de texto y datos significa "cualquier técnica analítica automatizada" para analizar datos digitales y generar información como "patrones, tendencias y correlaciones". Entrenar un modelo de machine learning encaja perfectamente en esta descripción.

La diferencia clave entre ambos fallos radica en los límites de la excepción. Mientras el tribunal de Hamburgo permitió el proceso de entrenamiento, el de Múnich distinguió entre reproducciones necesarias para análisis (cubiertas por TDM) y reproducciones que surgen de la memorización en el modelo (no cubiertas).

El AI Act europeo de 2024 despeja cualquier duda restante al referenciar explícitamente el Artículo 4 de la directiva DSM en el contexto de modelos de IA de propósito general. Para América Latina, estos precedentes son relevantes ya que varios países de la región están desarrollando marcos regulatorios de IA inspirados en el modelo europeo.

Fuente original: TechnoLlama

Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.

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