Ciberdelincuentes burlan bancos con herramientas ilícitas de Telegram

Una investigación de MIT Technology Review Brasil reveló cómo los ciberdelincuentes están utilizando herramientas sofisticadas disponibles en Telegram para burlar los sistemas de verificación "Know Your Customer" (KYC) de bancos y casas de cambio de criptomonedas.

La investigación identificó 22 canales públicos de Telegram en chino, vietnamita e inglés que anunciaban kits de evasión y datos biométricos robados. Estos grupos, algunos con miles de suscriptores, ofrecían servicios para comprometer sistemas operativos de teléfonos y aplicaciones bancarias, permitiendo evadir verificaciones de instituciones como Binance, BBVA y Revolut.

Los criminales utilizan principalmente "cámaras virtuales" (VCam) que reemplazan la transmisión en vivo de la cámara del teléfono con videos o fotos de otras personas, incluyendo imágenes generadas por IA. Estos ataques se han vuelto más sofisticados, combinando compromisos del dispositivo móvil con la manipulación del código de las aplicaciones bancarias.

Según la empresa de verificación biométrica iProov, los ataques con cámaras virtuales fueron 25 veces más comunes en 2024 que en 2023. La compañía Sumsub reportó que las tentativas de fraude sofisticadas casi se triplicaron entre sus clientes el año pasado.

Este fenómeno coincide con el crecimiento de la industria global de estafas cibernéticas conocidas como "pig-butchering" (sacrificio de cerdos), donde los estafadores establecen relaciones falsas para convencer a las víctimas de realizar inversiones fraudulentas. Chainalysis estima que en 2025 se robaron aproximadamente 17 mil millones de dólares en estafas con criptomonedas, comparado con 13 mil millones en 2024.

Para América Latina, este problema es particularmente relevante dado el creciente uso de servicios financieros digitales y criptomonedas en la región, así como la expansión de sindicatos criminales asiáticos hacia mercados globales, según advirtió la Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delito.

Fuente original: MIT Technology Review Brasil

Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.