Cámaras de patentes ya multan conductores por usar celulares en EE.UU.
Empresa prometía que sus cámaras solo leían patentes, pero ya las usan para infracciones de tránsito menores.
Un nuevo caso documenta cómo la tecnología de vigilancia se expande más allá de su propósito original. En diciembre de 2024, la Patrulla Estatal de Georgia multó a un motociclista por sostener un celular, basándose únicamente en imágenes de una cámara Flock que supuestamente solo lee patentes.
La multa especificaba: "CAPTURADO EN CÁMARA FLOCK 31 MM 1 SOSTENIENDO TELÉFONO EN MANO IZQUIERDA". Esto contradice directamente las promesas públicas de Flock Safety, que en noviembre había asegurado que sus lectores automáticos de patentes (ALPR) "no se usan para hacer cumplir infracciones de tránsito".
Este caso ejemplifica el "mission creep" o expansión de misión que los defensores de la privacidad han advertido durante años. Las fuerzas policiales suelen prometer que una tecnología se usará solo para crímenes graves o circunstancias específicas, pero terminan aplicándola para delitos menores o vigilancia general.
Registros públicos revelan que Flock ahora lista seis empresas de control de tránsito en su programa de socios, y que cámaras de velocidad ya están conectadas a su red de ALPR. La empresa aparentemente cambió su posición sin anunciar públicamente esta expansión de funciones.
Para América Latina, este caso es relevante porque varios países de la región están implementando o considerando sistemas similares de vigilancia automatizada. La experiencia estadounidense muestra cómo promesas iniciales de uso limitado pueden erosionarse rápidamente una vez que la infraestructura está instalada.
La Electronic Frontier Foundation continúa instando a ciudades y estados a terminar sus contratos con Flock Safety, argumentando que la vigilancia masiva que permite es incompatible con la protección de libertades civiles y la prevención de la expansión no autorizada de sus funciones de monitoreo.
Fuente original: Electronic Frontier Foundation
Este resumen fue generado con asistencia de IA y revisado editorialmente por Algoré.